Мониторинг
С целью облегчить раннее распознавание ухудшения и следить за осложнениями, у госпитализированных пациентов регулярно контролируйте:[2][601]
Витальные признаки (температуру, частоту дыхания, частоту сердечных сокращений, артериальное давление, сатурацию кислородом)
Гематологические и биохимические параметры
Коагуляционные параметры (D-димер, фибриноген, количество тромбоцитов, протромбиновое время)
ЭКГ
Визуализационные методы обследования органов грудной клетки
Признаки и симптомы венозной и артериальной тромбоэмболии.
Медицинские шкалы ранних опасных признаков
Используйте, если это возможно, медицинские шкалы ранних опасных признаков, облегчающих раннее выявление и интенсивное лечение пациентов, у которых ухудшается состояние (например, шкала NEWS2 [National Early Warning Score 2], PEWS [Paediatric Early Warning Signs]).[2]
Данных по оценке использования этих шкал у пациентов с COVID-19 в первичном звене здравоохранения нет.[942]
Беременность
Необходимо обеспечить мониторинг показателей жизнедеятельности три–четыре раза в день и частоты сердечных сокращений плода у беременных женщин с подтвержденной инфекцией, у которых отмечаются симптомы заболевания и которые были предварительно госпитализированы. Необходимо обеспечить УЗ-исследование роста плода и допплеровское исследование для наблюдения возможных ограничений внутриутробного развития плода у беременных женщин с подтвержденной инфекцией, у которых симптомы заболевания отсутствуют.[651] Выполните УЗИ роста плода через 14 дней после разрешения симптомов.[653]
Наблюдение после выписки
Были опубликованы рекомендации по последующему наблюдению пациентов с пневмонией, вызванной COVID-19. Алгоритмы последующего наблюдения зависят от тяжести пневмонии и могут включать клиническую консультацию и осмотр (лично или по телефону) врачом или медсестрой, визуализацию органов грудной клетки, тесты легочной функции, эхокардиографию, отбор образцов мокроты, тест с ходьбой и оценивание насыщения кислородом.[943]
Прогностические шкалы, находящиеся в разработке
В настоящее время различные прогностические и клинические шкалы риска COVID-19 находятся на этапе исследования или разработки; впрочем, прежде чем их использование можно было бы рекомендовать, необходима их дальнейшая внешняя валидация для различных популяций.
A-DROP: модифицированная версия шкалы CURB-65, которая во время госпитализации позволяла более точно прогнозировать внутрибольничную смертность у пациентов с пневмонией, вызванной COVID-19, по сравнению с другими распространенными шкалами оценивания внебольничной пневмонии.[944]
APACHE II: эффективный клинический инструмент для предсказания внутрибольничной смертности, который оказался лучше, чем SOFA и CURB-65, у пациентов с COVID-19. Оценка в 17 и более баллов была ранним индикатором смерти и могла помочь дать рекомендации для принятия дальнейших клинических решений.[945]
CALL: система оценки факторов риска, которая позволяет оценить пациентов на основании четырех факторов: сопутствующие заболевания, возраст, количество лимфоцитов и уровень лактатдегидрогеназы. В одном исследовании было обнаружено, что у 96% пациентов с низкими показателями CALL не было прогрессирования до тяжелого заболевания.[946]
COVID-GRAM: онлайн-калькулятор, который оценивает вероятность того, что у пациента разовьется критическое заболевание, и основан на следующих 10 переменных при госпитализации: рентгенографические изменения органов грудной клетки, возраст, кровохарканье, одышка, обмороки, количество сопутствующих заболеваний, рак в анамнезе, соотношение нейтрофилов к лимфоцитам, уровнях лактатдегидрогеназы и прямого билирубина. Необходимы дополнительные исследования для оценивания эффективности, особенно за пределами Китая.[947]
COVID-19MRS: быстрый, независимый от оператора клинический инструмент, который объективно прогнозирует смертность, по данным одного ретроспективного когортного исследования.[948]
3F: модель прогнозирования смертности на основании трех клинических признаков: возраст, минимальная сатурация кислородом и тип обращения пациента (например, стационарное против амбулаторного и обращение с использованием телемедицины). В одном исследовании было обнаружено, что эта модель обладает высокой точностью при использовании ретроспективных и проспективных наборов данных пациентов с COVID-19.[949]
4C: шкала, разработанная и утвержденная в британском проспективном когортном исследовании взрослых, госпитализированных с COVID-19. Шкала использует демографические данные пациентов, клинические наблюдения, параметры крови, доступные на момент госпитализации, которые могут точно охарактеризовать пациентов как лиц с низким, средним, высоким или очень высоким риском смерти. Эта шкала превзошла другие инструменты стратификации риска, продемонстрировала пользу в принятии клинических решений и эффективность, аналогичную таковой для более сложных моделей.[950]
QCOVID: новый алгоритм прогнозирования клинических рисков для оценивания риска госпитализации и смертности, который основан на возрасте, этнической принадлежности, депривации, индексе массы тела и ряде сопутствующих заболеваний. Популяционное когортное исследование выявило, что алгоритм работает хорошо, показывая очень высокий уровень способности распознавания в отношении смертей и госпитализаций.[951]
Использование этого контента попадает под действие нашего заявления об отказе от ответственности